Hội thảo trực tuyến Khuếch đại chuyển động | Giải đáp thắc mắc
Hội thảo trực tuyến về Khuếch đại Chuyển động
Triển khai Công nghệ Bảo trì Công nghiệp 4.0
30 tháng 9 năm 2020: 10:30 sáng – 11:45 sáng GMT
Maintec (Tập đoàn Nineteen)
Reliability Maintenance Solutions Ltd
Ban tổ chức: Jos Diamond, Verity Noon và Maggie Law
Người dẫn chương trình: Stuart Walker (Giám đốc RMS Ltd)
Diễn giả: Stuart Walker (Giám đốc RMS Ltd), Jeff Hay (CEO của RDI Technologies), Keith Gallant (Tư vấn Độ tin cậy)
Khách mời: Paul Phelan (Kỹ sư Độ tin cậy tại MSD Biologics) & Phil Renshaw (Quản lý Kỹ thuật tại Vertellus)
Lịch trình
10:30 – 10:40: Chào mừng và tổng quan hội thảo trực tuyến
10:40 – 11:10: Giới thiệu Stuart Walker và Jeff Hay cùng các nghiên cứu điển hình
11:10 – 11:25: Thảo luận nhóm
11:25 – 11:40: Phiên hỏi đáp
11:40 – 11:45: Lời bế mạc
Tóm tắt:
Cái nhìn sâu sắc về cách những người tiên phong áp dụng công nghệ đột phá Khuếch đại Chuyển động đang gặt hái lợi ích khi công nghệ này trưởng thành.
Jeff Hay, nhà phát minh công nghệ, tiết lộ cách thức hoạt động, những bí mật đằng sau rung động trực quan và các phát triển trong tương lai.
Chúng tôi sẽ nghe về cách hai Chuyên gia Kỹ thuật đã triển khai Khuếch đại Chuyển động trong thực tế, tại nhà máy công nghiệp của họ; đạt được lợi ích về độ tin cậy, giảm thời gian và tài nguyên điều tra lãng phí, đồng thời tạo ra sự thay đổi trọng tâm trong các đội bảo trì của họ.
Những điểm chính:
- Xem các ứng dụng thực tế và nghiên cứu điển hình với giải thích kỹ thuật.
- Tương tác với Jeff Hay, nhà phát minh của Khuếch đại Chuyển động.
- Nghe những kinh nghiệm thực tế của các Kỹ sư đã sử dụng và triển khai công nghệ này trên tài sản của họ.
- Đặt câu hỏi của bạn cho hội đồng trong phiên hỏi đáp với chuyên gia ngành.
Bản ghi Hội thảo trực tuyến về Khuếch đại Chuyển động:
Tổng cộng: 1 giờ 14 phút
Câu hỏi và Trả lời
Akinfolarin A: Công nghệ này có thể tiết lộ nguyên nhân gây hỏng cấu trúc và bộ phận hỗ trợ của quạt tản nhiệt không?
Nói tóm lại – Có. Chúng tôi có một vài ví dụ về việc phát hiện các cấu trúc quạt tản nhiệt bị lỗi. Tuy nhiên, cần cẩn thận để hiểu rõ vấn đề, vì công nghệ này sẽ cho bạn thấy những hư hỏng không nhìn thấy được nhưng nguyên nhân gốc rễ có thể do một số vấn đề khác và như thường lệ với các cấu trúc này, chúng là những thứ đầu tiên cho thấy hư hỏng trong khi nguyên nhân gốc rễ thực sự là một thứ khác.
Sergio B: Đã có ai sử dụng công nghệ này trong các ứng dụng đường sắt chưa? Ngoài ra, có kinh nghiệm nào với các vấn đề về trục các đăng không?
Chúng tôi hiện đang nghiên cứu các ứng dụng đường sắt với một công ty dịch vụ đường sắt lớn và vâng, chúng tôi đã sử dụng hệ thống này rất hiệu quả trên các cuộn máy giấy được dẫn động bằng trục các đăng và xác định các cộng hưởng. Chúng tôi có thể sử dụng hệ thống để xem xét kỹ một trục các đăng đang chạy nhưng chưa có yêu cầu đó.
Sumanth S: Các tệp video có thể được nhập vào MEScope để trực quan hóa và phân tích không?
Nói một cách đơn giản, hệ thống này sẽ không cần phải nhập vào MEScope trong 99% trường hợp. Phần lớn MEScope cho phép bạn phân tích các vị trí gia tốc khác nhau, có thể là 10 điểm hoặc 100 nếu bạn may mắn. Camera đo 2,3 triệu điểm dữ liệu trên 2 mặt phẳng. Vì vậy, khi bạn xem video, thường thì bạn có thể thấy vấn đề ngay lập tức trong khi bạn sẽ phải mất nhiều thời gian hơn để tìm ra trong MEScope. Có một số trường hợp bạn muốn đưa dữ liệu vào MEScope nhưng tất cả các lợi thế trực quan hóa đều nằm trong phần mềm RDI.
Paul D: Những thiết bị này có thể ghi lại chuyển động nhiệt của tường không?
Vâng, chúng tôi có thể ghi lại sự giãn nở nhiệt trong thời gian ngắn hơn. Trong tương lai, chúng tôi hy vọng sẽ bổ sung thời gian thu thập dữ liệu dài hơn nhiều vào khả năng này. Tuy nhiên, nếu không xem ứng dụng của bạn, rất khó để hiểu nó sẽ phù hợp đến mức nào. Camera và máy tính xách tay thu thập dữ liệu sẽ cần phải ở một vị trí cố định từ vị trí bắt đầu đến thời điểm kết thúc. Điều này có thể thực tế hoặc không?
Johan T: Các camera MA có được chứng nhận là an toàn nội tại không?
Không có phần nào của hệ thống là an toàn nội tại. Chúng tôi thường sử dụng giấy phép làm việc nóng và máy dò khí tương tự như giấy phép camera tại chỗ. Ngoài ra, hệ thống là không tiếp xúc nên miễn là chúng tôi có tầm nhìn tốt, chúng tôi có thể thu thập dữ liệu bên ngoài các khu vực được phân vùng.
Francois C: Bạn có sử dụng thêm đèn chiếu sáng cho video trong nhà không?
Một câu hỏi thú vị, vâng, chúng tôi cần một mức độ chiếu sáng nhất định, càng nhiều ánh sáng thì càng dễ dàng và thêm vào đó, chúng tôi càng kiểm soát ánh sáng tốt hơn thì chất lượng hình ảnh bạn nhận được càng tốt. Do đó, bất kỳ Iris M nào do RMS cung cấp đều đi kèm với đèn LED di động. Đây là những đèn công nghiệp rất tốt mà chúng tôi sử dụng trong các nhà máy tối và cũng làm đèn phụ để tăng cường hình ảnh. Bạn có thể thu thập dữ liệu bằng Iris M trong điều kiện ánh sáng rất yếu nhưng chất lượng sẽ kém.
Daniel F: Bạn có thể cung cấp thiết bị và đào tạo cho các kỹ sư độ tin cậy tại chỗ không?
Vâng, RMS là nhà phân phối chính thức các sản phẩm của RDI Technologies tại Vương quốc Anh, Ireland, Iceland, Hà Lan, Bỉ và Pháp. Chúng tôi chỉ bán các hệ thống kèm theo đào tạo để đảm bảo mức độ thành thạo cao với công nghệ mới này. Bạn không chỉ học thiết bị mới mà còn là một công nghệ và kỹ thuật thu thập dữ liệu mới.
Muhammad S: Làm thế nào để kiểm soát tác động rung động sàn lên giá đỡ camera?
Đây là một mối quan tâm hợp lý và chính đáng vì bất kỳ rung lắc nào của camera sẽ làm sai lệch biên độ (không phải tần số). Phần lớn, độ ổn định của mặt đất đủ để cho phép đo lường chính xác tương đương với một gia tốc kế tiêu chuẩn (giống hệt). Chúng tôi vẫn sử dụng các tấm đệm chống rung bằng cao su để loại bỏ mọi chấn động. Thử thách trên mặt đất là khi rung động của máy có biên độ quá cao đến mức có thể cảm nhận được qua sàn. Trong trường hợp này, chúng tôi sử dụng ống kính để tránh rung động và phóng to lại, chúng tôi thường thấy rằng nếu rung động nghiêm trọng thì vấn đề có thể được nhìn thấy bằng camera và phép đo trở nên không liên quan tại thời điểm đó – người dùng có thể chấp nhận một mức độ rung lắc camera thấp để nhìn thấy nguồn gốc của vấn đề.
Chúng tôi thường sử dụng công nghệ này trên các giàn khoan dầu khí ngoài khơi / Tàu thuyền là các cấu trúc thép với lưới và rung động xung quanh. Ngay cả trong môi trường này, việc sử dụng các tấm đệm cao su, tìm các điểm nút và sử dụng tính năng lọc sẽ loại bỏ mọi rung lắc của camera.
Bằng cách lọc, chúng ta có thể loại bỏ một tần số cụ thể, vì vậy một thực hành phổ biến là tìm một khu vực sàn vẫn đang rung động gần đó và chỉ cần lọc bỏ tần số đó, giữ lại tần số chủ đề trong quá trình thu thập. Điều này rất giống với những gì bạn có thể làm với một hệ thống phân tích rung động truyền thống.
John C: Ánh sáng trong khu vực có cần đạt một mức độ nhất định để camera hoạt động không?
Một câu hỏi thú vị, vâng, chúng tôi cần một mức độ chiếu sáng nhất định, càng nhiều ánh sáng thì càng dễ dàng và thêm vào đó, chúng tôi càng kiểm soát ánh sáng tốt hơn thì chất lượng hình ảnh bạn nhận được càng tốt. Do đó, bất kỳ Iris M nào do RMS cung cấp đều đi kèm với một cặp đèn LED chạy bằng pin Nightsearcher. Đây là những đèn công nghiệp rất tốt mà chúng tôi sử dụng trong các nhà máy tối và cũng làm đèn phụ để tăng cường hình ảnh. Bạn có thể thu thập dữ liệu bằng Iris M trong điều kiện ánh sáng rất yếu nhưng chất lượng sẽ kém.
Mal S: Hơi nước, bụi, khói, v.v. có ảnh hưởng đến các phép đo không?
Tôi nghĩ chúng tôi đã cố gắng trả lời câu hỏi của bạn về tính thực tiễn trong hội thảo trực tuyến, nhưng nếu khói, hơi nước hoặc bụi thực sự dày đặc và ở phía trước khu vực bạn quan tâm thì vâng, nó sẽ gây nhiễu loạn và hạn chế tính hữu ích. Tuy nhiên, nếu máy phía sau có tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu mạnh thì chúng tôi có thể lọc theo tần số đó và những thứ như hơi nước và hơi sẽ biến mất.
Bụi và khói thì phức tạp hơn một chút và điều đó phụ thuộc vào độ dày đặc của chúng trong không khí.
Patrick B: Làm thế nào để có được các phép đo rung động chính xác từ các góc khác nhau?
Góc của camera so với điểm đo thường không phải là yếu tố hạn chế đối với phép đo, chủ yếu là vì chúng tôi muốn thấy những gì chúng tôi muốn đo và do đó đặt camera sao cho nó có vùng quan tâm rõ ràng trong tầm nhìn. Thông thường, bất kỳ góc nào từ một góc nhìn điển hình sẽ không ảnh hưởng đến độ chính xác. Vượt quá 120 độ, phép đo có thể có một số sai lệch biên độ.
Để thực hiện các phép đo chính xác, chúng ta chỉ cần khoảng cách từ camera đến điểm đo hoặc ‘vùng quan tâm’, đây là một số thông tin đầu vào cơ bản cho phần mềm trước khi thu thập dữ liệu.
Michel T: Nó có hữu ích cho việc thực hiện chạy tăng tốc / giảm tốc không?
Hoàn toàn! Iris M rất tuyệt vời cho các thử nghiệm chạy tăng tốc/giảm tốc. Chúng tôi đã thực hiện một số thử nghiệm bằng cách sử dụng camera để bổ sung cho dữ liệu 4 kênh 2140 tạm thời. Đây là liên kết đến một thử nghiệm chúng tôi đã thực hiện, trong đó bơm A khởi động và sau đó chuyển sang bơm B. https://youtu.be/aodgp0M7-T8
Lester I: RMS cung cấp mức độ đào tạo rung động nào khi mua thiết bị?
Khóa đào tạo với hệ thống Iris M của RDI bao gồm một số kiến thức cơ bản về rung động. Khả năng thành thạo trong phân tích rung động được ưu tiên nhưng không bắt buộc vì khóa đào tạo sẽ bao gồm mọi thứ cần thiết để sử dụng công nghệ một cách thành thạo. Nếu người dùng là Kỹ sư trong một lĩnh vực khác và họ chỉ cần xem video/dữ liệu thì cách giải thích của họ cũng có giá trị như quan điểm của một nhà phân tích rung động. Việc sử dụng camera trong thực tế đủ đơn giản cho hầu hết mọi người.
Stefan T: Độ phân giải tần số tối đa có thể đạt được là bao nhiêu?
Về lý thuyết, điều này cao hơn nhiều so với thực tế và phụ thuộc vào thời gian bạn sẵn sàng chờ đợi và dung lượng lưu trữ trên ổ cứng của bạn.
Về mặt thực tế, một video điển hình trên một máy điển hình sẽ là một video dài 3 giây được quay ở 109 khung hình/giây trên một máy 50Hz. Theo Hz, điều này sẽ cho độ phân giải phổ thấp = Chiều rộng Bin 0.333 / LOR 163.5. Bạn có thể dễ dàng tăng điều này bằng cách kéo dài thời gian thu thập lên 10 giây = Chiều rộng Bin 0.1 / LOR 545.
Zaid A: Phạm vi ứng dụng của kỹ thuật này trong máy nén khí kiểu trục vít như thế nào?
Chúng tôi khuyến nghị hệ thống MX cho việc này. Với MX, bạn có thể thu thập dữ liệu lên đến 29.000 khung hình/giây hoặc Fmax 14kHz. Chúng tôi đã sử dụng công nghệ này thành công trên một số máy nén khí trục vít.
Richard J: Chúng ta có thể sử dụng camera điện thoại di động để Khuếch đại Chuyển động không?
Nói một cách đơn giản, Không. Jeff đã đưa ra lý do chi tiết trong hội thảo trực tuyến, vì vậy nếu bạn bỏ lỡ câu trả lời, hãy kiểm tra liên kết để có giải thích đầy đủ từ chính nhà phát minh. Trong thực tế, gói RDI cung cấp là một hệ thống nhỏ gọn, di động, nhanh chóng để thiết lập và sử dụng. Bản thân camera chỉ có kích thước bằng một chiếc gopro.
Alain R: Khuếch đại chuyển động có thể thấy dây đai trượt trên ròng rọc và tạo ra rung động như thế nào không?
Nói một cách đơn giản, Có. Hệ thống có thể được sử dụng như một camera tốc độ cao và tạo ra một video ‘siêu chậm’ về dây đai của bạn, chúng tôi gọi tính năng này là ‘Kiểm tra Trục’ vì nó chủ yếu được sử dụng cho mục đích đó. Nếu bạn có nhiều dây đai trong khung hình, bạn cũng sẽ thấy bất kỳ sự trượt nào giữa chúng. Tôi có một ví dụ ở đây – https://youtu.be/eWf0f7_bPCg?t=187
Bạn cũng có thể thực hiện các phép đo dịch chuyển từ các dây đai đó và xác định tần số/biên độ. Tất nhiên, chất lượng của điều này sẽ phụ thuộc vào tầm nhìn của bạn.
Daniel B: Công nghệ này có thể được áp dụng cho chuyển động tuyến tính không?
Có. Hệ thống có thể được sử dụng để theo dõi chuyển động, đo độ dịch chuyển và cũng lấy chỉ số rung động từ điểm được theo dõi. Xem ví dụ ở đây – https://youtu.be/eWf0f7_bPCg?t=359
Adam K: Hệ thống có thể được sử dụng trong thời gian dài không?
Kết quả mong muốn sẽ quyết định hệ thống nào sẽ được sử dụng cho ứng dụng của bạn. Nhưng về cơ bản, vâng, chúng tôi có thể ‘quan sát’ một máy liên tục và có hệ thống kích hoạt phép đo dựa trên các đầu vào kích hoạt khác nhau – tach, rung động, gia tốc, 4-20ma, v.v. Ngoài ra, bạn có thể thực hiện phép đo tại chỗ toàn bộ chuyển động của robot, sau đó quay lại một thời gian sau và đo lại để kiểm tra độ trôi.
Mark L: Sẽ có phiên bản công nghệ thân thiện với tuyến đường trong tương lai không?
Phần mềm cơ sở dữ liệu đi kèm với hệ thống Khuếch đại Chuyển động của RDI Technologies bao gồm khả năng xây dựng cây máy móc giống như một hệ thống dựa trên tuyến đường truyền thống. Sau đó, bạn có thể lưu báo cáo, phép đo, tệp mp4 tất cả trong cùng một ngày thu thập. Sau đó, bạn có thể tạo một bộ sưu tập mới cho cùng một máy hoặc vị trí đó, vì vậy trong khi không theo dõi xu hướng các chỉ số, bạn có thể nhanh chóng so sánh các phép đo trước đây.
David D: Thời gian trung bình cần thiết để cài đặt + quay camera + phân tích dữ liệu, bao gồm bộ lọc hoặc quản lý hình ảnh là bao nhiêu?
Bạn có thể xem trực tiếp bằng Khuếch đại Chuyển động. Tuy nhiên, đối với máy 25Hz hoặc 50Hz, bạn chỉ cần 3 giây thời gian thu thập. Vì vậy, từ khi đến bên cạnh máy, thiết lập bộ dụng cụ, thu thập và lọc – có lẽ khoảng 15 phút. Đối với 1 lần quay. Tùy thuộc vào vấn đề, có thể cần nhiều lần quay hơn, các góc khác nhau, v.v., tất cả đều tốn nhiều thời gian hơn.
Ian B: Bạn cần ở gần đối tượng thử nghiệm bao nhiêu để có được độ phân giải hợp lý?
Lý tưởng nhất là bạn muốn toàn bộ máy nằm trong khung hình, nhưng câu hỏi này thực sự phụ thuộc vào mức độ rung động hiện có. Nếu biên độ cao thì độ phân giải của chúng tôi sẽ không phải là thách thức. Nếu rung động có biên độ thấp thì chúng tôi sẽ cần độ phân giải cao hơn để trực quan hóa nó. Các thông số kỹ thuật được đưa ra là “<0.01 mils (0.25 μm) ở 3.3 ft (1m) với ống kính 50mm, 0.005 mils (0.125 μm) ở tiêu cự gần.
Irfandi F: Công cụ này có thể được sử dụng để xác định lỗi ổ trục không?
Bạn sẽ không thường xuyên tìm kiếm hoặc thấy các tần số lỗi ổ trục – tuy nhiên, bạn sẽ thường thấy nguyên nhân gốc rễ, trong nhiều trường hợp còn có giá trị hơn.
Người thuyết trình và thành viên hội đồng
Stuart Walker
Giám đốc Công ty TNHH Giải pháp Bảo trì Độ tin cậy
Stuart đã làm việc trong lĩnh vực Giám sát Tình trạng và Độ tin cậy trong 23 năm qua. Năm 1999, ông thành lập Công ty TNHH Giải pháp Bảo trì Độ tin cậy cùng với đồng nghiệp Dean Whittle. Stuart đã làm việc trong nhiều lĩnh vực công nghiệp bao gồm Dầu khí, Hóa dầu, Điện và Giấy. Hiện tại, ông đang làm việc trong các dự án giới thiệu và triển khai các công nghệ tiên tiến mới trong RMS và trên nhiều ngành công nghiệp trong và ngoài nước. Stuart là Nhà phân tích Khuếch đại Chuyển động được chứng nhận đầu tiên của Vương quốc Anh. Chịu trách nhiệm tư vấn về các vấn đề máy móc và ứng dụng cho Khuếch đại Chuyển động và Phân tích Rung động trên nhiều ngành công nghiệp.
Jeff Hay
CEO của RDI Technologies
Jeff Hay là nhà phát minh và người có tầm nhìn đằng sau Khuếch đại Chuyển động và Iris M, cho phép bạn khuếch đại và đo lường chuyển động bằng cách sử dụng video. Các sản phẩm của ông đang đưa rung động công nghiệp vào phổ hình ảnh. Niềm đam mê của ông là sử dụng nền tảng công nghệ quang học ứng dụng của mình để thay đổi cách bạn nhìn nhận máy móc và bảo trì.
Phil Renshaw
Quản lý Kỹ thuật tại Vertellus
Sự nghiệp kéo dài 25 năm trong Lực lượng Hàng không Lục quân Anh (REME) với tư cách là Kỹ thuật viên Máy bay đã giới thiệu tôi với phân tích rung động và nhiều hoạt động Giám sát Tình trạng khác; kể từ khi rời quân đội, tôi đã làm việc trong Ngành Công nghiệp Hạt nhân với tư cách là chuyên gia Tiêu chuẩn Bảo trì và Quản lý Tài sản. Vai trò hiện tại là Quản lý Kỹ thuật trong Ngành Công nghiệp Hóa chất với mục tiêu dẫn dắt hành trình cải thiện độ tin cậy của các địa điểm tại Vương quốc Anh.
Paul Phelan
Kỹ sư Độ tin cậy tại MSD Biologics
Paul là một Kỹ sư Độ tin cậy với 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực bảo trì dự đoán và giám sát tình trạng. Trong 4 năm qua, ông đã hoạt động trong lĩnh vực Dược phẩm Sinh học, giúp các công trình mới thiết lập các chương trình độ tin cậy và bảo trì dự đoán. Ông đã làm việc trong nhiều lĩnh vực đa dạng, bao gồm mỏ vàng và quặng sắt, Phà Cảng Sydney, API dược phẩm và nhà máy điện. Ông có chứng nhận Phân tích Rung động CAT IV, Hồng ngoại CAT II, Bôi trơn CAT II và Siêu âm CAT II.
Keith Gallant
Tư vấn Độ tin cậy
Sản phẩm & Dịch vụ
Thư viện ảnh
IRIS M, IRIS MX, IRIS CM
Dịch vụ Khuếch đại Chuyển động
Nghiên cứu điển hình
